发布日期：2026-05-08 浏览量：1656
AI训练主要依赖GPU，其单芯片功耗已从几百瓦突破到上千瓦。未来一个AI服务器机柜的总功耗可能高达几十甚至上百千瓦，传统风扇无法有效带走如此集中的热量。温度过高会导致芯片降频、算力下降甚至损坏。高效的散热能保证AI芯片持续高负荷稳定运行，避免算力损失。
（一）智能算力规模
尚普咨询预计2026年我国智能算力规模将达到2,202.1EFLOPS，到2031年将进一步增长至7,731.2EFLOPS。
图表 1：2026-2031E中国智能算力规模（EFLOPS）
数据来源：尚普咨询
（二）智算中心液冷市场规模
近年来，在人工智能算力需求爆发、高功耗芯片散热难题凸显以及国家绿色低碳政策引导的三重驱动下，液冷已成为智算中心散热的主流选择，尚普咨询预测，到2031年我国智算中心液冷市场将达到约2,281.50亿元。
图表 2：2023-2031E中国智算中心液冷市场规模（亿元）
数据来源：中国信通院、尚普咨询
