尚普咨询联合多家机构共同发布《2025年中国医疗云影像行业白皮书》

2025年9月27日，在《中国卫生信息管理杂志》主办的首届医学人工智能大会暨卫生健康行业AI应用与产业发展展览会（MAIC 1st 2025）上，尚普咨询集团联合（复旦大学）上海市影像医学研究所、中国信息协会医疗卫生和健康产业分会以及动脉网共同发布《2025年中国医疗云影像行业白皮书》（以下简称“白皮书”），并举行了盛大的发布会，以深度洞察与前瞻视野，解码中国医疗云影像行业发展现状，为行业高质量发展注入强劲动能。

本次发布的白皮书，由多位顾问专家指导，历时数月调研，从宏观环境、行业现状、应用端洞察、案例研究、发展机遇与风险等多维度展开分析，全面呈现中国医疗云影像行业的发展全貌。白皮书指出，我国医疗云影像行业正处于政策、经济、技术、社会多重利好叠加的黄金发展期。作为医疗信息化与数字化转型的重要载体，医疗云影像重构了传统影像服务的流程与价值链条，其应用场景已从单一的诊断辅助工具，演变为覆盖诊疗全周期、连接医患生态的智能化平台。

《2025 年中国医疗云影像行业白皮书》的发布，不仅是对当前行业发展状况的系统梳理，也标志着行业发展迈入更高质量、标准化、规范化、融合创新的新阶段。它为医疗云影像行业的企业、医疗机构、政策制定部门等提供了全面的行业信息，有助于各方明确发展定位，制定科学合理的发展战略。未来，行业各方需携手共进，共同推动医疗云影像行业的高质量发展。

一、医疗云影像介绍

医疗影像作为现代医学诊断的核心工具，涵盖X射线、CT扫描、MRI、超声波、核医学成像等前沿技术。近年来，随着科技的不断进步，医疗影像也在逐步迈向数字化、智能化，云计算、大数据等技术与医学影像相结合，催生出医疗云影像这一创新的医疗影像管理方案，助力医疗影像行业迈向新高度。

2023年12月，工业和信息化部发布《医疗云计算评估方法 第1部分：影像云》行业标准，指出医疗影像云服务是利用大数据、云计算等技术对医院影像数据的归档、存储和通信，并通过授权的方式来为诊疗提供信息支持，通过医疗影像云的实施，以达到提高存储容量，增强可扩展性和弹性，降低运维成本等目的。医疗影像云的应用场景包括：影像云存储服务、PACS云服务、影像云应用服务等。

该标准从基本信息披露、解决方案成熟度评估和云服务提供能力评估三个方面对医疗影像云服务测评进行了规定，填补了医疗云服务质量评估空白，为医疗机构选型提供了标准化依据。

2023年8月，中国中小商业企业协会发布的T/CASME577—2023《医学影像云平台技术规范》团体标准，规定了医学影像云平台的总体架构、功能要求、性能要求和云服务能力。

医学影像云平台主要借助大数据、云计算等技术对CR、DR、CT、MR、RF、XA、NM、PET-CT、PET-MR、ES、MG、GM、US等医学影像设备所生成的数字化影像进行处理。这些影像以DICOM格式海量保存在云端，可实现影像的归档、存储和通信。

通过授权，平台能够为用户在 PC 端和移动端提供多样化的功能服务，涵盖医学影像检查数据的显示、处理、远程诊断以及多专家远程会诊等。其核心应用群体包括卫健委管理部门、医疗保障局、医联体、医疗机构、患者等，最终目标是达成医疗影像资源的集中化管理与高效化利用，推动医疗行业的数字化、智能化发展。

传统胶片在医学影像领域的应用逐渐显露出诸多弊端。胶片含重金属，不环保，易对环境造成污染；患者保存和携带胶片极为不便，且胶片上承载的信息量有限，导致影像数据不足，增加了漏诊和误诊的风险。而且随着医学影像数据的不断增长，医院存储这些数据的压力也日益增大。不仅需要投入大量的人力、物力和维护成本，还存在数据丢失的安全隐患。

医疗云影像，是云计算等技术与医学影像系统深度融合的产物。云计算具有可扩展、成本低等显著特性，在全球医疗行业正逐步普及。相关数据显示，2023年，全球46%的医疗机构已参与或使用医疗云服务^[1]。医疗云影像的应用模式多样，机构升级时，既可以选择将影像数据存储云化，也能够将整体系统架构云化。这种灵活性使其适用于各级医疗机构、医联体以及区域影像中心建设，目前已在部分医疗机构和区域平台中得到应用，展现出比传统医疗影像更大的优势。

二、医疗云影像行业发展历程

中国医疗云影像行业的发展经历了几个明显的阶段。

（一）早期探索阶段（20世纪80年代-2010年）

20世纪80年代，医学影像设备从胶片向数字化转型，但因缺乏统一标准，不同厂商设备间数据无法共享。1993年，DICOM 3.0标准发布，首次定义统一文件格式和网络传输协议，为影像数据互通奠定基础。

20世纪末，PACS逐渐普及，实现影像数据的数字化存储和管理，但受限于本地服务器容量和网络传输速度，数据共享仍存在瓶颈。随着医学影像数据量激增，传统本地服务器存储模式面临存储空间有限、数据备份困难、跨机构共享几乎不可能等挑战。

（二）数字化转型与政策推动（2010年-2020年）

2010年后，云计算技术兴起，医疗云影像开始探索云端存储和共享模式。2017年DICOM Web标准发布，支持影像在云端直接浏览，推动“云胶片”和远程会诊应用。

2018年，国家卫健委发布《远程医疗服务管理规范（试行）》，明确要求医疗机构通过云影像等形式推动检查资料共享，打破数据壁垒。2020年，《关于进一步规范医疗行为促进合理医疗检查的指导意见》进一步强调，明确要求医疗机构通过建立检查资料数据库或云影像等形式，推动检查资料共享，加速行业规范化发展。

（三）快速发展与应用拓展（2020年至今）

技术升级：医疗云影像行业技术体系持续迭代，形成多维度升级格局。云PACS系统成为核心基础设施，基于云计算的影像归档与通信系统支持多品牌、多类型设备（如放射科、病理、超声、内镜等）接入，实现影像数据集中管理与跨科室协同。5G+远程诊断突破网络瓶颈，高速传输能力支持实时影像传输与远程会诊，基层医院可通过云平台快速对接上级专家资源，显著提升基层诊疗能力。AI技术深度融合，在肺结节检测、宫颈癌筛查等领域实现自动化辅助诊断，并拓展至智能报告生成、影像质控等场景。

应用场景扩展：医疗云影像的应用边界从单一存储向全流程服务延伸，覆盖远程诊断、多学科会诊、质控管理、教学培训等场景，形成“检查-诊断-质控-教学”闭环，助力分级诊疗和医疗资源均衡配置，例如基层医疗机构可通过云平台与上级医院建立协同机制，实现“基层检查、上级诊断”模式，推动优质医疗资源下沉。

数据要素赋能：医疗数据要素的积累与标准化是医疗健康领域数字化转型的核心驱动力。通过系统化采集、规范化治理与智能化分析，可构建高质量医疗检查数据资产底座，充分释放影像数据生产力。基于统一标准实现跨机构数据融合，结合AI技术推动影像集中治理、动态监管与高效复用，既能支撑临床精准决策与科研创新，也为医疗数据要素交易、区域公共卫生管理奠定基础。随着数据要素市场机制逐步完善，医疗数据将在保障合规安全的前提下释放更大价值，加速行业从信息化向智能化跃迁，打破数据孤岛、构建生态协同，释放巨大发展潜能。

行业规范与标准化：国家层面加速推进云影像服务标准化建设，为行业规范化发展提供政策保障。2024年，七部门联合发布《关于进一步推进医疗机构检查检验结果互认的指导意见》，明确2025年紧密型医联体内全部项目互认、2030年全国基本实现跨区域共享的目标，倒逼医疗机构统一数据格式与质控标准。

基层市场拓展，设备下沉与服务延伸：政策驱动下，基层医疗影像设备配置加速，为云影像应用提供硬件支撑。同时，云平台服务正向乡镇卫生院、社区卫生服务中心等基层机构延伸，通过远程诊断、AI辅助质控等功能，实现优质资源下沉。

区域实践：各地区结合自身需求探索差异化发展路径，形成可复制的推广模式。例如，江苏省2024年建成覆盖全省公立医疗机构的云影像平台，覆盖全省公立医疗机构。山东省上线“医保影像云索引共享模块”，通过全国标准统一的医保影像云索引ID，实现国家医保信息平台实时调阅济南参保人影像资料。各地区差异化探索不仅验证了技术可行性，更通过标准统一、数据互通和机制创新，为全国医保影像云共享奠定了基础。

全国互认推进：国家持续推动医疗影像标准化建设，截至2025年8月，17省建成省级影像云平台，具备影像云索引数据上传能力和省级平台端影像跨省份调阅能力，为全国数据互通奠定基础。未来，云影像平台将与全国医保影像索引深度对接，实现检查结果互认与医保结算的联动闭环。

三、我国医疗云影像行业市场现状分析

（一）我国医疗云影像行业市场规模

近年来影像数据规模快速增长，系统设备增加，以及区域医疗协同的需求增长，促使医学影像率先向云平台迁移，正成为医疗云市场发展的重要分支。当前，已经有部分大型医疗机构和卫健委率先开启了医疗云影像的建设工作，初步提供了影像数据存储、在线阅片等功能。

2022年国家卫生健康委等四部门发布《关于印发医疗机构检查检验结果互认管理办法的通知》^[2]，要求对于患者提供的已有检查检验结果符合互认条件、满足诊疗需要的，医疗机构及其医务人员不得重复进行检查检验。为响应满足检查检验信息共享的需求，医疗机构将对医院信息系统进行改造，同时多个地区将区域影像云的建设提上了日程。

在政策和市场需求的双重驱动下，医疗云影像的需求正在扩增。2024年，我国医疗云影像行业市场规模约为66亿元，较去年同比增长22.2%，2018-2024年复合增长率为11.5%，预计2027年将超过100亿元。

根据国家卫生健康委数据，到2024年，从区域看，全国有12个省（区、市）基于其统筹区域全民健康信息平台建成省（区、市）级“影像云”；12个省（区、市）域内三级公立医院开展检查检验结果跨机构调阅比例达100%；17个省（区、市）域内二级公立医院开展检查检验结果跨机构调阅比例超过50%，其中，上海、江苏、浙江等9个省（区、市）达100%。这份“榜单”中，北京、上海、江苏、浙江、福建、重庆、甘肃、宁夏、新疆均名列其中^[3]。

（二）我国医疗云影像行业竞争格局

我国医疗云影像行业整体市场集中度较高但长尾效应显著，呈现显著的分层竞争格局，行业呈现“金字塔型”结构，头部企业通过技术标准制定和规模化服务形成壁垒，而第三梯队企业多聚焦区域市场或细分领域，市场分散度较高。

根据各医疗云影像企业在我国的规模情况、影响力等因素分析，医疗云影像行业第一梯队代表企业包括浙江飞图影像科技有限公司、浙江卡易智慧医疗科技有限公司、万里云医疗信息科技（北京）有限公司、杭州联众医疗科技股份有限公司,占据约45%的市场份额。这些企业凭借技术积累、品牌影响力和市场渠道优势，形成主导地位。

第二梯队代表企业包括上海联影医疗科技股份有限公司、慧影医疗科技（北京）股份有限公司、安徽影联云享医疗科技有限公司等，占据约25%的市场份额。

第三梯队代表企业包括宁波全网云医疗科技股份有限公司、易联众信息技术股份有限公司、江西一脉阳光集团股份有限公司、蓝网科技股份有限公司等具有一定规模与业务影响力的企业，同时也涵盖众多其他小型企业，占据剩余30%市场份额。

四、我国医疗云影像行业发展趋势

医疗云影像行业经历了从无序萌芽到以顶层设计为主导的有序发展阶段，正处于政策、技术、市场与生态协同演进的关键阶段，其发展趋势可归纳为以下几个核心方向：

（一）政策驱动：标准化建设与资源下沉加速行业规范化发展

国家通过顶层设计强化医疗云影像行业的规范性与普惠性。一方面，工业和信息化部发布《医疗云计算评估方法 第1部分：影像云》等行业标准，从数据安全、存储效率、服务稳定性等维度建立技术规范，推动行业从无序竞争向标准化运营转型；另一方面，政策红利持续向基层倾斜，如“健康中国2030”和县域医疗中心建设明确要求提升基层影像设备覆盖率，预计到2030年实现全国医疗检查结果跨区域共享。这一过程中，云影像平台成为医联体建设的关键载体，通过远程会诊、检查结果互认等功能，助力优质医疗资源下沉，提升基层诊疗水平，形成“政策-技术-民生”的闭环驱动。

（二）产业迭代：数据驱动与全栈能力成为厂商核心竞争力

中短期内，存储需求仍将是驱动医疗云影像市场增长的主要因素，而互联互通、检验检查互认的需求将成为区域医疗市场的主要增长驱动力。但影像数据存储需求相对有限，市场竞争将越来越激烈，利润空间逐渐压缩，迫使厂商积极探索二次增长路径。

展望未来，医疗云影像市场将逐步迈入数据驱动的新阶段，通过深度挖掘影像数据价值，实现从单一存储调阅到全要素价值释放的跨越，成为市场长期增长的强劲动力。在临床决策上，以“数据 +AI”驱动，实现多模态数据融合辅助诊断、实时质控纠偏，还能构建疗效预测模型、开展手术规划仿真；科研创新中，打破“数据孤岛”，构建跨机构队列与动态随访数据库，共享标注数据、应用联邦学习训练 AI 模型；医疗管理方面，化身“智能哨兵”评估检查合理性、监测设备效能，作为“数据杠杆”校准医保支付、检测欺诈行为；产业生态里，成为医疗数据要素市场“核心资产”，推动脱敏数据交易、建立价值评估体系，作为“连接器”促进医工结合与健康保险产品创新；公共卫生领域，作为“数字雷达”监测预警疾病、开展流行病学分析，作为“数据参谋”评估资源均衡性、研究健康公平性。未来，随着技术融合，它将推动医疗健康领域向“精准化、智能化、普惠化”加速演进，医疗云影像平台2.0版本必将是数据要素云影像。

另外，厂商间的竞争态势将发生深刻变化，从基础设施层面向上层应用领域延伸。企业应深度挖掘用户需求，开发出贴合实际业务场景、具备高附加值的上层应用。例如，开发智能诊断辅助系统、影像数据深度分析工具等，不仅能提升医疗服务的效率与质量，还能为用户创造更大的价值。

用户市场需求范畴与内容不断拓展，正向全栈式、全场景方向演变。当前市场上的厂商类别较多，以满足不同类别的需求切入这一市场，未来，随着市场发展，厂商能力将趋向一体化整合，多数厂商将通过合作构建生态模式，携手应对技术和市场挑战，具备全栈能力的厂商将在市场竞争中占据长期优势。

需求的持续增长与技术的不断进步，将共同推动医疗云影像解决方案不断迭代升级，以更好地适应时代需求。

（三）人才教育与培训：高质量发展动力

在我国医疗云影像行业加速发展的进程中，人才教育与培训成为制约产业升级的关键瓶颈：一方面，高端研发人才供给不足，尤其是兼具医学知识、工程技术能力与AI算法研发经验的跨学科复合型人才稀缺，难以支撑行业在智能诊断、多模态数据融合等前沿领域的技术突破；另一方面，基层医疗机构设备操作人员普遍缺乏系统性培训，削弱了技术下沉带来的诊疗效能提升。

因此，加速构建“产学研用”一体化人才培养体系迫在眉睫——需通过高校增设交叉学科、企业联合医疗机构建立实战化培训基地等举措，系统性提升从尖端技术研发到基层设备应用的人才供给能力，为行业高质量发展提供持久动力。

（四）区域协同：医联体建设与跨区域共享重塑服务模式

医联体成为医疗云影像应用的核心场景。通过云平台，三级医院可与基层医疗机构实现影像数据实时共享、远程会诊与双向转诊，破解优质资源分布不均难题。未来，随着5G、区块链等技术的普及，跨区域影像共享的时效性与安全性将进一步提升，推动行业从“单点应用”向“全网协同”升级。此外，基层设备操作规范化、检查结果互认机制完善等配套措施，将进一步释放医联体建设的市场潜力，为行业增长提供长期动力。

（五）数据安全与隐私保护

随着影像数据量指数级增长，数据安全成为行业核心挑战。未来将通过动态加密技术、零信任访问控制等手段强化数据全生命周期防护，同时利用区块链技术实现影像数据的安全共享与隐私保护。

（六）跨领域融合

医疗云影像将与电子病历（EMR）、可穿戴设备、物联网（IoT）等系统深度集成，构建覆盖诊前、诊中、诊后的全生命周期健康档案。例如，通过整合患者影像数据、实时生理监测信息及历史诊疗记录，形成动态健康画像，支持慢性病管理、疾病预警等场景应用。

注：

[1]《中国智慧医学影像信息系统(SMARTPACS)发展趋势研究报告》，https:/mp.weixin.qq.com/s/SDKjUzEfwY6Ffchckxjpvg

[2]国家卫生健康委等四部门，《关于印发医疗机构检查检验结果互认管理办法的通知》，https:/www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-02/19/content 5674575.htm

[3]《三年攻坚“互通共享”迈出新步伐》，https://wsjkw.hebei.gov.cn/zwyw/406480.jhtml